Syllabus del Curso de FIM20 - Inteligencia Artificial I - Univ.FASTA - 2003

 

Notas: (1) Los temas de Sistemas Expertos y de Redes Neurales se profundizan en la asignatura obligatoria "Inteligencia Artificial II"
(2) Las referencias entre paréntesis sirven de elementos auxiliares para el aprendizaje
Ha aparecido la segunda edición en inglés del texto recomendado, Russell y Norvig. Algunos cambios importantes de esa edición se han incorporado a este syllabus.

Semanas

Tema

Russell & Norvig *

Actividad

1ª Parte
Semanas
1 y 2

Inteligencia Artificial -
- (a) , (b) , (c) , (d) ,

Capítulo 1 Introducción
Capítulo 2 Agentes inteligentes + 18.1 Agente aprendiz

-Actividad 1- Cerebro biológico con óptica cibernética---- otra fuente (Ladislao Duch)

-Actividad 2- Toast o Tostada - Un agente inofensivo

Java
Semanas
3,4 y 5 

Actividades A y B

A- Java en IA

Capítulo 22. Agentes múltiples intercomunicados, aspectos básicos (22.1 - 22.2 - 22.3)

Capítulo 25 -- Robótica Básica (25.1 –25.2 - 25.3)

A –Java en IA

A.1 - Applets en Internet

A.2- Java, Jafmas y JiVE en IA

A.3- Applet de Life de Conway, incluso en 3D--Edward Fredkin--Autómatas celulares

B - Exposiciones de robots  

B.1- Robots para sector primario de la economía.

B.2- Robots para sector secundario de la economía.

B.3- Robots para sector terciario de la economía

2ª Parte
Semanas
6 y 7

Procedimientos para la solución de problemas -
- (a) , (b) , (c) , ,

Capítulo 3 Búsqueda ciega
Capítulo 4 Búsqueda heurística
Capítulo 5 Búsqueda con adversario

Actividad 3 - 20.8 - Algoritmos genéticos (04.4)

Actividad 4. - 4.2, passim.- Búsqueda restricta (05)

Actividad 5 - Generalización para cualquier juego

3ª Parte
Semanas
8.9. y 10

Conocimiento y razonamiento -
- (a) , (b) , (c) ,(d) , (e) , (f) ,

Capítulos 6 a 9. Agentes lógicos - Inferencia en lógica propositiva y de primer orden
Capítulo 10 Sistemas de razonamiento lógico

Actividad 6 a 9 - Nueva redacción en 2ª edición de r&n "Agentes lógicos."



Actividad 10. - El mundo de las compras por Internet

4ª Parte
Semanas
11 y 12

Cómo actuar de forma lógica - (a) , (b) , (c)

Capítulo 11 Planificación de orden parcial (POP)
Capítulos 12 y 13. Planificación y acción en el mundo real

Actividad 11 - Nueva redacción en 2ª edición de r&n "Planificación."

Actividad 12 y 13. - Planificación de conquista de nichos en el mercado mundial

5ª Parte
Semanas
13,14,15 y 16

Conocimiento y razonamiento inciertos -
- (a) , (b) , (c) , (d) , (e) , (f)

Capítulo 14 Incertidumbre
Capítulo 15 Sistemas de razonamiento probabilista
Capítulo 16 Decisiones de un solo disparo

Capítulo 17. Decisiones de disparos múltiples

Actividad 14. - El mundo de Wumpus revisitado.

Actividad 15. - Tiempo en el razonamiento probabilista

Actividad 16. - Agente recopilador de información

Actividad 17. - Decisiones con agentes múltiples

6ª Parte
Semanas
17,18,19 y 20

Aprendizaje
- (a) , (b)

18.--Capítulo 18.2 a 18.7 Aprendizaje por observación
19.--Capítulo 21 - (019 en 2ª ed.) - El conocimiento en aprendizaje
20.--Capítulo 19 -1ª ed.- Aprendizaje en redes neurales y bayesianas
21.--Capítulo 20 Aprendizaje por refuerzo (premios y castigos)

Actividad 18. – Programación lógica inductiva

Actividad 19. –Periplaneta computatrix

Actividad 20. Aprendizaje Estadístico (Cap.020 en 2ª edición)

Actividad 21. Hopfield y memoria asociativa

7ª Parte
Semanas
21,22 y 23

Comunicación, Percepción, No-verbalidad                      -
- (a) , (b) , (c) , (d) , (e) . (f)

Capítulo 22. Repaso de tópicos de comunicación

Capítulo 23.  Aspectos prácticos para el lenguaje natural
Capítulo 24. Percepción
Capítulo 25. Robótica Avanzada

Actividad 22 – Profundización en dinámica agente – ambiente

Actividad 23 – Traductores de máquina – Systran y similares

Actividad 24 - Teoría del control cerebral no-verbal

Actividad 25. – Repaso imitando la lecture 29 de William Hsu (Kansas)

8ª Parte
Semanas
24 a 27

Conclusiones generales -
- (a) , (b)

Capítulo 26 Fundamentos filosóficos de la asignatura
Capítulo 27 Presente y futuro

Actividad 26. – Modularización en Inteligencia Artificial – Arquitectura de subsunción

Actividad 27. – Superinteligencia según Calvin(**)                               

 

* Russell, S. & Norvig, P. - Inteligencia Artificial, un enfoque moderno - Prentice-Hall, Mexico, 1995

**Calvin, W.H. - Cómo piensan los cerebros - Edit. Debate, Madrid, 2001