Todo es vago - uno no se da cuenta hasta que intenta hacerlo preciso
Bertrand Russell

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    INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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    Cap. 15 r&n [= Russell y Norvig - Inteligencia artificial, un enfoque moderno - Prentice Hall (1996)]- Incertidumbre -

    Sistemas de razonamiento probabilista

    (Diapositivas, glosas, etc.)
    V e r s i ó n 1 -Primera Parte.-C H v d Becke
    15.0- Introducción.
    15.1.-Representando el conocimiento en dominios inciertos.
    15.2.- Semántica de las Redes de Creencia.
    15.3.- Inferencia en Redes Bayesianas.

    V e r s i ó n 1 -Segunda Parte.- C H v d Becke
    15.4. Redes de creencia conectadas en forma múltiple.
    * Agrupamiento, conjunto de corte, simulación estocástica.
    15.5. Ingeniería del conocimiento y razonamiento incierto.
    15.6. Otros enfoques para el razonamiento incierto.

    V e r s i ó n 1 -Tercera Parte.- C H v d Becke
    DAACS - un sistema de razonamiento probabilista (reserva de pasajes aéreos)
    V e r s i ó n 2.- Eduardo Morales - Monterey
  • 13.2.2 Aplicación a Sistemas Expertos Basados en Reglas
  • 13.3 Técnicas numéricas
  • 13.4 Método Bayesiano Subjetivo
  • 13.5 Factores de Certeza/Certidumbre
  • 13.6 Teoría de Demptser-Shafer
  • 13.7 Redes Bayesianas
  • 13.8 Lógica Difusa
  • V e r s i ó n 3.-Alvaro Barreiro - Coruña
  • Sistemas de razonamiento probabilista
  • Representación del conocimiento con redes de creencias
  • La semántica de las redes de creencia
  • Representación de la distribución de probabilidad combinada
  • Método para la construcción de la red de creencias
  • Representación de las tablas de probabilidad condicional
  • Separación dependiente de la dirección (separación D)
  • Inferencia en redes de creencias
  • Tipos de inferencias probabilísticas
  • Algoritmo para el cálculo de la distribución de probabilidad
  • Inferencia en redes de creencia múltiplemente conexas
  • Ingeniería del conocimiento en sistemas de razonamiento probabilista
  • Ejemplo: el sistema Pathfinder
  • Otras aproximaciones al tratamiento de la incertidumbre
  • Razonamiento por defecto
  • Métodos basados en reglas para el razonamiento con incertidumbre
  • V e r s i ó n 4.- J. Kainth y M. Griscowsky - Calgary
    * Overview (15.1-15.2-15.3)
    * Review (15.4.- Inference in Multiply Connected Belief Networks.)
    * 15.5 Knowledge Engineering for uncertain reasoning
    * 15.6 Other approaches to uncertain reasoning.
    * Summary (15.4 a 15.6)
    * Internet sites

    V e r s i ó n 5.- Andrew Coldham y Blaine Fox - Calgary * Probabilistic Reasoning Systems Parágrafos 15.1-15.3

    V e r s i ó n 6.- Timothy Colburn - U. Minnesota Incertidumbre - Presentación del Cap. 15 de r&n


    V e r s i ó n 7.- Kevin Patrick Murphy - California - Berkeley
    * A Brief Introduction to Graphical Models and Bayesian Networks


    * red semántica

    Cap.16 - r&n Toma de decisiones sencillas (Diapositivas, glosas, etc.)

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    14.jun.2002

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    Glosario de Carlos von der Becke.

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